Un prompt es una entrada del usuario que se proporciona para comunicarse con modelos de IA como mnml.ai, diseñada para describir las salidas deseadas.
Piénsalo como una instrucción guía que ayuda al modelo a entender la tarea o concepto en el que quieres que se enfoque.
Veamos un prompt de ejemplo para ilustrar su estructura y componentes.
“villa, modern architecture, golden hour, stone facade, glazing”
“Please design the villa for me”
“I want a beautiful design”
“As a designer, i need the villa design to follow the concept that emphasizes a minimal and cozy aesthetic, encompassing passive voice to present a clear and concise architectural vision.”
Al crear prompts para modelos de IA, sigue estas pautas para maximizar la efectividad:
Usa un lenguaje preciso definiendo el tipo de edificio, el estilo arquitectónico, el contexto de la escena y el ambiente.
Ejemplo: edificio administrativo, diseño paramétrico, zona céntrica, luz diurna.
Comunica con claridad la salida o la tarea deseada al modelo. No seas verboso; a veces los prompts largos producen resultados pobres.
A veces los prompts negativos son esenciales junto con tu descripción para eliminar elementos de la imagen.
Prompt: fachada de villa, diseño paramétrico, curvas.
Prompt negativo: líneas rectas, forma rígida.
No dudes en refinar y experimentar con tus prompts. Itera con base en los resultados iniciales, ajustándolos para obtener mejores resultados. Aprender y adaptar tus prompts continuamente puede mejorar los resultados del modelo.
Familiarízate con las capacidades y limitaciones del modelo de IA específico con el que trabajas. Este conocimiento te ayudará a adaptar tus prompts y lograr mejores resultados.
Recuerda: escribir buenos prompts es un proceso iterativo. Experimentar te ayudará a generar resultados impactantes y significativos.
