Um prompt é uma entrada fornecida pelo usuário para se comunicar com modelos de IA como o mnml.ai, projetada para descrever os resultados desejados.
Pense nele como uma instrução orientadora que ajuda o modelo a entender a tarefa ou o conceito no qual você quer que ele se concentre.
Vamos dar uma olhada em um exemplo de prompt para ilustrar sua estrutura e componentes.
“villa, modern architecture, golden hour, stone facade, glazing”

“Please design the villa for me”
“I want a beautiful design”
“As a designer, i need the villa design to follow the concept that emphasizes a minimal and cozy aesthetic, encompassing passive voice to present a clear and concise architectural vision.”

Ao criar prompts para modelos de IA, siga estas diretrizes para maximizar a eficácia:
Use linguagem precisa, definindo o tipo de edifício, estilo arquitetônico, contexto da cena e atmosfera.
Exemplo: edifício administrativo, design paramétrico, área central, luz do dia.
Comunique claramente o resultado ou tarefa desejada ao modelo. Não seja prolixo, às vezes prompts longos retornam resultados ruins.
Às vezes, prompts negativos são essenciais combinados com sua descrição para remover elementos da foto.
Prompt: fachada de vila, design paramétrico, curvas.
Prompt negativo: linhas retas, forma rígida.
Não hesite em refinar e experimentar com seus prompts. Itere com base nos resultados iniciais, ajustando-os para melhores resultados. Aprender e adaptar continuamente seus prompts pode melhorar os resultados do modelo.
Familiarize-se com as capacidades e limitações do modelo de IA específico com o qual está trabalhando. Esse conhecimento o ajudará a adaptar seus prompts de forma eficaz e obter melhores resultados.
Lembre-se, escrever bons prompts é um processo iterativo. A experimentação ajudará você a gerar resultados impressionantes e significativos.