Panduan Prompt

Apa itu prompt?

Prompt adalah input pengguna yang diberikan untuk berkomunikasi dengan model AI seperti mnml.ai, dirancang untuk menggambarkan output yang diinginkan.

Anggaplah sebagai instruksi panduan yang membantu model memahami tugas atau konsep yang ingin Anda fokuskan.

Contoh Prompt

Mari kita lihat contoh prompt untuk mengilustrasikan struktur dan komponennya.

Prompt yang Baik

“villa, modern architecture, golden hour, stone facade, glazing”

Vila modern pada golden hour

Prompt yang Buruk

“Please design the villa for me”

“I want a beautiful design”

“As a designer, i need the villa design to follow the concept that emphasizes a minimal and cozy aesthetic, encompassing passive voice to present a clear and concise architectural vision.”

Vila modern pada golden hour

Bagaimana cara menulis prompt yang baik?

Saat membuat prompt untuk model AI, ikuti panduan ini untuk memaksimalkan efektivitas:

Mulai dengan kata kunci sederhana

Gunakan bahasa yang tepat, tentukan jenis bangunan, gaya arsitektur, konteks pemandangan, dan suasana hati.

Contoh: gedung administrasi, desain parametrik, area pusat kota, siang hari.

Jelas dan Spesifik

Komunikasikan output atau tugas yang diinginkan dengan jelas kepada model. Jangan bertele-tele, terkadang prompt yang panjang memberikan hasil yang buruk.

Gunakan Prompt Negatif

Terkadang prompt negatif sangat penting digabungkan dengan deskripsi Anda untuk menghapus elemen dari foto.

Prompt: fasad vila, desain parametrik, kurva.

Prompt negatif: garis lurus, bentuk kaku.

Iterasi dan Perbaiki

Jangan ragu untuk memperbaiki dan bereksperimen dengan prompt Anda. Iterasi berdasarkan hasil awal, sesuaikan untuk hasil yang lebih baik. Terus belajar dan mengadaptasi prompt Anda dapat meningkatkan hasil model.

Pahami Batasan Model

Kenali kemampuan dan batasan model AI spesifik yang Anda gunakan. Pengetahuan ini akan membantu Anda menyesuaikan prompt secara efektif dan mendapatkan hasil yang lebih baik.

Tips Pro

Ingat, menulis prompt yang baik adalah proses iteratif. Eksperimen akan membantu Anda menghasilkan output yang mengesankan dan bermakna.

Mulai membuat sekarang →