Un prompt est une entrée utilisateur fournie pour communiquer avec des modèles d'IA comme mnml.ai, conçue pour décrire les résultats souhaités.
Considérez-le comme une instruction directrice qui aide le modèle à comprendre la tâche ou le concept sur lequel vous voulez qu'il se concentre.
Examinons un exemple de prompt pour illustrer sa structure et ses composants.
“villa, modern architecture, golden hour, stone facade, glazing”
“Please design the villa for me”
“I want a beautiful design”
“As a designer, i need the villa design to follow the concept that emphasizes a minimal and cozy aesthetic, encompassing passive voice to present a clear and concise architectural vision.”
Lors de la création de prompts pour les modèles d'IA, suivez ces directives pour maximiser l'efficacité :
Utilisez un langage précis en définissant le type de bâtiment, le style architectural, le contexte de la scène et l'ambiance.
Exemple : bâtiment administratif, design paramétrique, centre-ville, lumière du jour.
Communiquez clairement le résultat ou la tâche souhaitée au modèle. Ne soyez pas verbeux, parfois les longs prompts donnent de mauvais résultats.
Parfois, les prompts négatifs sont essentiels combinés avec votre description afin de supprimer des éléments de la photo.
Prompt : façade de villa, design paramétrique, courbes.
Prompt négatif : lignes droites, forme rigide.
N'hésitez pas à affiner et expérimenter avec vos prompts. Itérez en fonction des résultats initiaux, en les ajustant pour de meilleurs résultats. Apprendre et adapter continuellement vos prompts peut améliorer les résultats du modèle.
Familiarisez-vous avec les capacités et les limitations du modèle d'IA spécifique avec lequel vous travaillez. Cette connaissance vous aidera à adapter efficacement vos prompts et à obtenir de meilleurs résultats.
N'oubliez pas que rédiger de bons prompts est un processus itératif. L'expérimentation vous aidera à générer des résultats impressionnants et significatifs.
